Versions Compared

Version Old Version 1 New Version 2
Changes made by

Juris Aidma

Juris Aidma

Saved on

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.
Style
#com-atlassian-confluence .wiki-content td {
border: none;
}

Here are descriptions of main terms used in eazyBI.

Account

Konts

Align
justified
justified

One account contains set of data which can be analyzed by one or many account users. In any given time you can work with one selected current account. You can select current account either from dashboard or from Select or Change account link in top right corner of the screen.
Accounts can be created as public if it contains public data and you want that any user can access it. If account is private then only account users can access account data.
Each account has subscription plan - there are free subscription plans as well as paid subscription plans with monthly subscription feeViens konts satur datu kopumu, kuram var piekļūt un analizēt daudzi konta lietotāji. Lietotājs vienlaicīgi var strādāt tikai ar vienu izvēlētu kontu. Konta izvēli var veikt no darba paneļa vai no saites Standard-BI loga labajā augšējā stūrī.
Veidojot kontu jūs varat izvēlēties vai tas būs publisks un pieejams jebkuram, vai arī privāts. Privātiem Standard-BI kontiem var piekļūt tikai konta lietotāji.

 


 

...

Konta lietotāji

Align
justified
justified

User who creates account is Owner of the account. Owner has all rights for this account and also can add additional users to account. In case of private accounts only specified account users will have access to account data.
When you add new account user then this user at first should register for eazyBI with his or her email and then you need to specify this user's email in Add account user input box. If you both are users in some other account then eazyBI will suggest other known users either by their name or email.
When you add new users to account you need to specify their role. User admin will be able to add new users. Data admin will be able to import source data and define calculated dimension members (see below). User will be able to analyze data and also save reports. Viewer will be able to analyze data and just open existing reports but will not be able to save reports. User admin has also Data admin and User rights, Data admin has also User rights.

 

Source Data

...

After creating new account you need to import data which you want to analyze. There are two ways how to import data - either upload source data files or import data from source application for which eazyBI data import is defined.

Source Files

Currently import from CSV format files is supported (other formats will be supported later, please write feedback if you want support of some specific format). After upload of source data file you need to define mapping from source file columns to cube dimensions and measures (see Cubes, Dimensions and Measures below).

Cubes

...

Imported data are stored in multi-dimensional data cubes. Cubes contain fact data that are divided by dimensions and each detailed fact "cell" contains measure values about that fact.This is example of Sales cube that has Customers, Products and Time dimensions and has measures Sales amount and Units sold. Each detailed cube "cell" contains sales amount and units sold for particular product, customer and time period:

...

Image Removed

...

It is easy to illustrate cube with three dimensions but you can have as many dimensions and as many measures as you need in one data cube.

All measures in the same cube share the same dimensions. If in one account you want to store different types of measures that do not share the same dimensions then you can create several different cubes.

Dimensions

...

Typical cube dimensions are Time, Customers, Products, Locations, Employees, Projects etc. Use dimensions that are best suited to your business domain.

...

Lietotājs, kurš izveido kontu, ir konta īpašnieks. Konta īpašniekam automātiski tiek piešķirtas maksimālās pieejas tiesības. Konta īpašnieks var pievienot (reģistrēt) arī papildu konta lietotājus. Privātā konta gadījumā kontam var piekļūt tikai reģistrēti lietotāji ar atbilstošām tiesībām.

Jauna lietotāja pievienošanas gadījumā tam sākotnēji jāreģistrē Standard-BI savu e-pastu. Pēc e-pasta reģistrācijas atbilstošo lietotāju ir iespējams pievienot Standard-BI. Pievienošana notiek, ievietojot lietotāja e-pasta adresi iekš Add account user (Pievienot konta lietotāju) lauka.

Pievienojot kontam jaunu lietotāju, jānorāda tā loma. Lietotāja loma noteiks tā tiesības. User admin (lietotāju administrators) varēs pievienot kontam citus lietotājus. Data admin (datu administrators) varēs importēt izejas datus un definēt aprēķināmos rādītājus* (skat. zemāk). User (lietotājs) varēs analizēt datus un saglabāt sevis izveidotās atskaites. Viewer (skatītājs) varēs analizēt pieejamos datus, izmantojot tikai esošās atskaites.
Lietotāju administratoram ir arī datu administratora un lietotāja tiesības. Datu administratoram ir arī lietotāja tiesības.

 

Izejas dati

Align
justified
justified

Pēc jauna konta izveidošanas, nepieciešams importēt analizējamos datus. Standard-BI atbalsta jebkuru atbilstoši strukturētu datu analīzi, tādēļ lietoājam ir pieejamas divas importa opcijas:

  • Atbalstītu standarta HansaWorld produktu datu imports
  • jebkuru citu atbilstošas struktūras datu imports

Importējot datus, kas iegūti tieši no HansaWorld produkta jums tikai jānorāda, kuru failu vēlaties importēt. Importējot citas struktūras datus, ar tiem jāveic noteiktas apstrādes darbības.

Abos gadījumos datu imports notiek, augšupielādējot izejas datu failus Standard-BI.

Izejas faili

Standard-BI ir speciāli pielāgota noteiktu datu importam tieši no HansaWorld produktiem.

Pēc īsa apmācības kursa iziešanas Standard-BI lietotāji var veikt arī jebkuru citu datu importu no CSV formāta failiem. Šāda importa gadījumā lietotājam jāveic importējamā faila datu kolonnu sasaiste ar datu kuba dimensijām un rādītājiem. (skat. Datu kubi, Dimensijas un rādītāji zemāk).

Tip

Importējot atbalstītos standarta HansaWorld failus šī sasaiste tiek veikta automātiski pēc iepriekšnoteiktiem loģiskiem principiem.

Datu kubi

Align
justified
justified

Importētie dati tiek glabāti multi-dimensiju datu kubos. Kubi satur noteiktās dimensijās sadalītus datus. Atkarībā no atrašanās vietas, katrs kuba datu ieraksts satur noteiktas informācijas atspoguļojumu atbilstošā šķērsgriezumā.
Zemāk redzamajā pārdošanas datu kuba piemērā redzama saite starp Kilentu, Produktu un Laika dimensijām un Pārdoto vienību skaita, Pārdošanas summas rādītājiem.
Katrs šī kuba ieraksts satur pārdošanas summu, pārdošanas apjomu (vienību skaitu), pa produktiem, klientiem, laika periodiem.
Šāda datu glabāšana nodrošina daudzas reizes ārtrāku datu analīzi un ļauj iegūt atbildes uz jūs interesējošiem jautājumiem sekunžu kaikā.

Image Added

Align
justified
justified


Dotais attēls ar trīs dimensijām un diviem rādītājiem (mērvienībām) attēlots tikai piemēra uzskatāmībai. Standard-BI būvētajos kubos var tikt izmantots neierobežots dimensiju un rādītāju daudzums.

Visām viena datu kuba rādītāji (mērvienības) tiek sadalītas pa noteiktā kuba dimensijām. Ja vienā kontā jūs vēlaties izmantot rādītājus (mērvienības), kuru dimensijas atšķiras no citiem rādītājiem, Standard-BI piedāvā iespēju izveidot neierobežotu datu kubu

Tip

Importējot atbalstītos standarta HansaWorlddatus datus, jums nav jāsatraucās par kubu uzbūvi, jo to izveidošana notiek automātiski pēc iepriekšnoteiktiem loģiskiem principiem.

Dimensijas

Align
justified
justified

Tipiskās datu kuba dimensijas ir Laiks, Klienti, Preces, Reģioni/Noliktavas, Projekti, Darbinieki un citas.

Datu kubā informācia var tikt  par katru noteiktā

Katrai dimensijai iespējams detalizētais un hierarhiskais datu glabāšanas sadalījums par katru dimensijas biedru. Detalizētas informācijas uzglabāšanas gadījumā tā tiek saglabāta maksimāli detalizētā līmenī (par pamatu ņemot mazāko iespējamo dalījumu) par visiem dimensijas biedriem. Hierarhiskas datu glabāšanas gadījumā informācijas glabāšanai var noteikt vairāku līmeņu hierarhiju. Piemēram, Klienta dimensija var ietvert valsts, novada, pārdevēja un klienta nosaukuma līmeņus.


Align
justified
justified

All measures are automatically aggregated (typically as sum of detailed level values) in upper hierarchy levels. E.g. looking at Sales amount measure at Country level will give total sales amount for this country.

Typically each dimension has All level with one All member which aggregates all dimension members.

When you upload source file with date (or date & time) column then automatically time hierarchy will be constructed for corresponding dimension. Time hierarchy will have Year, Quarter, Month and Day levels which can be used to get totals of measures at selected time period level.

Measures

Align
justified
justified

Measures typically are integer or decimal values that can be accessed either at detailed dimension member level or can be aggregated at higher dimension levels. Typical measure examples could be Sales amount, Units sold, Cost amount, Transactions count etc.

Calculated members

Align
justified
justified

Sometimes you want to calculate new measures from other existing cube measures - these are called calculated measures. For example, you could define Profit calculated measure as Sales amount measure minus Cost amount measure. And then you could also define Margin % calculated measure as Profit measure diveded by Sales amount measure (and display result as percentage).

You can also define calculated members in other dimensions. For example, you could define in Customers dimension new calculated member North America as sum of USA and Canada members.

Calculated member formulas are defined using MDX language. Basic arithmetic formulas can be created very easily but by learning other MDX functions you will be able to create any calculated members you need. Read more about creating calculated members.

Analyze and create reports

Align
justified
justified

After importing data from source files or source applications you can go to Analyze tab and start to explore data in create cube. You can start creating table reports by dragging needed dimensions to columns, rows and pages and exploring your data at different dimension levels. After selecting needed data in table report you can switch to different chart reports to explore your data in more visual way.

When you have created report layout that you want to use frequently you can save this report with given name. When later you will open saved report then you will get latest results drom data cube using saved report layout.

Learn more about Analyze tab in Analyze and create reports and Creating charts help pages.