Page Comparison

Tipiskās datu kuba dimensijas ir Laiks, Klienti, Preces, Reģioni/Noliktavas, Projekti, Darbinieki un citas.

Datu kubā informācia var tikt  par katru noteiktā

Katrai dimensijai iespējams detalizētais un hierarhiskais datu glabāšanas sadalījums par katru dimensijas biedru. Detalizētas informācijas uzglabāšanas gadījumā tā tiek saglabāta maksimāli detalizētā līmenī (par pamatu ņemot mazāko iespējamo dalījumu) par visiem dimensijas biedriem. Hierarhiskas datu glabāšanas gadījumā informācijas glabāšanai var noteikt vairāku līmeņu hierarhiju. Piemēram, Klienta dimensija var ietvert valsts, novada, pārdevēja un klienta nosaukuma līmeņus.

All measures are automatically aggregated (typically as sum of detailed level values) in upper hierarchy levels. E.g. looking at Sales amount measure at Country level will give total sales amount for this country.

Typically each dimension has All level with one All member which aggregates all dimension membersHierarhiskas informācijas glabāšanas gadījumā tiek veidoti arī starpsummu arpēķini (parasti starpsumma tiek glabāta par katru datu detalizācijas līmen). Tā, piemēram, skatoties uz preču pārdošanas skaita rādītāju valsts līmenī, bez papildu aprēķina nepieciešamības, tiks atspoguļoti dati par katru valsti. Šāda pieeja datu glabāšanai ļauj ievērojami paātrināt datu apstrādes ātrumu un piegādāt lietotājam nepieciešamo informāciju sekunžu laikā pat milzīga datu apjoma gadījumā.

Visa hierarhiskā informācija vienmēr tiek apkopota augšējā (All ..). Arī gadījumā, ja dati šādu apvienojošu līmeni nesatur.

When you upload source file with date (or date & time) column then automatically time hierarchy will be constructed for corresponding dimension. Time hierarchy will have Year, Quarter, Month and Day levels which can be used to get totals of measures at selected time period level.