| Style |
|---|
#com-atlassian-confluence .wiki-content td {
border: none;
}
|
Konts
|
|
|
Konta lietotāji
|
|
Izejas dati
| Align | ||||
|---|---|---|---|---|
| ||||
Pēc jauna konta izveidošanas, nepieciešams importēt analizējamos datus. Standard-BI atbalsta jebkuru atbilstoši strukturētu datu analīzi, tādēļ lietoājam ir pieejamas divas importa opcijas:
Importējot datus, kas iegūti tieši no HansaWorld produkta jums tikai jānorāda, kuru failu vēlaties importēt. Importējot citas struktūras datus, ar tiem jāveic noteiktas apstrādes darbības. Abos gadījumos datu imports notiek, augšupielādējot izejas datu failus Standard-BI. |
Izejas faili
Standard-BI ir speciāli pielāgota noteiktu datu importam tieši no HansaWorld produktiem.
Pēc īsa apmācības kursa iziešanas Standard-BI lietotāji var veikt arī jebkuru citu datu importu no CSV formāta failiem. Šāda importa gadījumā lietotājam jāveic importējamā faila datu kolonnu sasaiste ar datu kuba dimensijām un rādītājiem. (skat. Datu kubi, Dimensijas un rādītāji zemāk).
| Tip |
|---|
Importējot atbalstītos standarta HansaWorld failus, šī sasaiste tiek veikta automātiski pēc iepriekšnoteiktiem loģiskiem principiem. |
Datu kubi
| |||||||
|
| Align | ||||
|---|---|---|---|---|
| ||||
Dotais attēls ar trīs dimensijām un diviem rādītājiem (mērvienībām) attēlots tikai piemēra uzskatāmībai. Standard-BI būvētajos kubos var tikt izmantots neierobežots dimensiju un rādītāju daudzums. Visām viena datu kuba rādītāji (mērvienības) tiek sadalītas pa noteiktā kuba dimensijām. Ja vienā kontā jūs vēlaties izmantot rādītājus (mērvienības), kuru dimensijas atšķiras no citiem rādītājiem, Standard-BI piedāvā iespēju izveidot neierobežotu datu kubu
|
Dimensijas
| Align | ||||
|---|---|---|---|---|
| ||||
Tipiskās datu kuba dimensijas ir Laiks, Klienti, Preces, Reģioni/Noliktavas, Projekti, Darbinieki un citas. Datu kubā informācia var tikt par katru noteiktā Katrai dimensijai iespējams detalizētais un hierarhiskais datu glabāšanas sadalījums par katru dimensijas biedru. Detalizētas informācijas uzglabāšanas gadījumā tā tiek saglabāta maksimāli detalizētā līmenī (par pamatu ņemot mazāko iespējamo dalījumu) par visiem dimensijas biedriem. Hierarhiskas datu glabāšanas gadījumā informācijas glabāšanai var noteikt vairāku līmeņu hierarhiju. Piemēram, Klienta dimensija var ietvert valsts, novada, pārdevēja un klienta nosaukuma līmeņus. |
| Align | ||||
|---|---|---|---|---|
| ||||
Hierarhiskas informācijas glabāšanas gadījumā tiek veidoti arī starpsummu arpēķini (parasti starpsumma tiek glabāta par katru datu detalizācijas līmen). Tā, piemēram, skatoties uz preču pārdošanas skaita rādītāju valsts līmenī, bez papildu aprēķina nepieciešamības, tiks atspoguļoti dati par katru valsti. Šāda pieeja datu glabāšanai ļauj ievērojami paātrināt datu apstrādes ātrumu un piegādāt lietotājam nepieciešamo informāciju sekunžu laikā pat milzīga datu apjoma gadījumā.Visa hierarhiskā informācija vienmēr tiek apkopota arī kopējā līmenī (All ..). Arī gadījumā, ja dati šādu apvienojošu līmeni nesatur. Augušupielādējot datumu vai laika informāciju kolonnas, atbilstošajām dimensijām tiek automātiski pielasīta laika hierarhija. Laika hierarhijā ietilpst Gada, Ceturkšņa, Mēneša un dienas līmeņi. |
Rādītāji (mērvienības)
| Align | ||||
|---|---|---|---|---|
| ||||
Rādītāji parasti ir veseli skaitļi vai daļskaitļi, kuros tiek glabāta katra dimensijas biedra informācija (vērtība). Ātrāku aprēķinu veikšanai, Standard-BI glabā arī katra dimensija līmeņa kopējo vērtību. Tipiski rādītāju piemēri ir
|
Aprēķināmie rādītāji (mērvienības)
| Align | ||||
|---|---|---|---|---|
| ||||
Analizējot uzņēmuma biznesu, bez esošajiem rādītājiem bieži nepieciešams analizēt arī citus rādītājus, kas veidoti, balstoties uz esošajiem. Piemēram, budžeta izpilde (budžets - fakts), procentuālā budžeta izpilde, tīrā peļņa, utt. Tā kā šie rādītāji neeksistē, bet tiek aprēķināti, tos sauc par aprēķināmajiem rādītājiem. Tāpat aprēķināmos rādītājus var izmantot jebkurās citās dimensijās. Tā, piemēram, Klientu dimensijā var izveidot jaunu aprēķināmo rādītāju Ziemeļamerika, kurš tiks aprēķināts summējot Kanādas , ASV un Meksikas rādītājus. Aprēķināmo rādītāju formulas tiek definētas izmantojot MDX valodu. Vienkāršu aprēķināmo rādītāju izveidošana neizņems vairāk par pāris minūtēm, taču MDX valoda ļauj veidot arī ļoti sarežģītus aprēķināmos rādītājus. Vairāk par aprēķināmajiem rādītājiem varat lasīt te. |
Datu analīze un jaunu atskaišu veidoša
| Align | ||||
|---|---|---|---|---|
| ||||
Pēc datu importa jūs varat atvērt datu analīzes sadaļu Analyze un sākt noteiktā kuba datu analīzi. Jaunas atskaites datu tabulas izveidošanai vienkārši ievelciet jūs interesējošās dimensijas, rādītājus kolonnās, rindās un lapās un sākat datu izpēti dažādos šķērsgriezumos. Lai iegūtu iegūtā datu šķērsgriezuma grafisko reprezentāciju, pēc interesejošo datu atlases tabulā, pārslēdzieties starp pieejamajiem grafiku veidiem. Kad esat izveidojis atskaites formu, kuru vēlaties izmantot atkārtoti, varat to saglabāt, piešķirot tai noteiktu nosaukumu. Vēlāk atverot noteikto atskaites formu, jūs redzēsiet atskaiti, kas ir balstīta uz jaunākajiem datu kubā esošajiem datiem. Vairāk par datu analīzi un atskaišu veidošanas iespējām, kā arī par grafiku veidošanu varat uzzināt attiecīgajās Standard-BI apraksta lapās.
|