...
|
|
...
| Align | ||||
|---|---|---|---|---|
| ||||
Pēc jauna konta izveidošanas, nepieciešams importēt analizējamos datus. Standard-BI atbalsta jebkuru atbilstoši strukturētu datu analīzi, tādēļ lietoājam lietotājam ir pieejamas divas importa opcijas:
Importējot datus, kas iegūti tieši no HansaWorld produkta jums tikai jānorāda, kuru failu vēlaties importēt. Importējot citas struktūras datus, ar tiem jāveic noteiktas apstrādes darbības. Abos gadījumos datu imports notiek, augšupielādējot izejas datu failus Standard-BI. |
...
| |||||||
|
| Align | ||||
|---|---|---|---|---|
| ||||
Dotais attēls ar trīs dimensijām un diviem rādītājiem (mērvienībām) attēlots tikai piemēra uzskatāmībai. Standard-BI būvētajos kubos var tikt izmantots neierobežots dimensiju un rādītāju daudzums. Visām Visi viena datu kuba rādītāji (mērvienības) tiek sadalītas sadalīti pa noteiktā kuba dimensijām. Ja vienā kontā jūs vēlaties izmantot rādītājus (mērvienības), kuru dimensijas atšķiras no citiem rādītājiem, Standard-BI piedāvā iespēju izveidot neierobežotu datu kubu.
|
...
| Align | ||||
|---|---|---|---|---|
| ||||
Tipiskās datu kuba dimensijas ir Laiks, Klienti, Preces, Reģioni/Noliktavas, Projekti, Darbinieki un citas. Datu kubā informācia informācija var tikt tikt par katru noteiktā Katrai dimensijai iespējams detalizētais detalizēts un hierarhiskais hierarhisks datu glabāšanas sadalījums par katru dimensijas biedru. Detalizētas informācijas uzglabāšanas gadījumā tā tiek saglabāta maksimāli detalizētā līmenī (par pamatu ņemot mazāko iespējamo dalījumu) par visiem dimensijas biedriem. Hierarhiskas datu glabāšanas gadījumā informācijas glabāšanai var noteikt vairāku līmeņu hierarhiju. Piemēram, Klienta dimensija var ietvert valsts, novada, pārdevēja un klienta nosaukuma līmeņus. |
| Align | ||||
|---|---|---|---|---|
| ||||
Hierarhiskas informācijas glabāšanas gadījumā tiek veidoti arī starpsummu arpēķini aprēķini (parasti starpsumma tiek glabāta par katru datu detalizācijas līmenlīmeni). Tā, piemēram, skatoties uz preču pārdošanas skaita rādītāju valsts līmenī, bez papildu aprēķina nepieciešamības, tiks atspoguļoti dati par katru valsti. Šāda pieeja datu glabāšanai ļauj ievērojami paātrināt datu apstrādes ātrumu un piegādāt lietotājam nepieciešamo informāciju sekunžu laikā pat milzīga datu apjoma gadījumā. Visa hierarhiskā informācija vienmēr tiek apkopota arī kopējā līmenī (All ..). Arī gadījumā, ja dati šādu apvienojošu līmeni nesatur. Augušupielādējot datumu vai laika informāciju kolonnas, atbilstošajām dimensijām tiek automātiski pielasīta laika hierarhija. Laika hierarhijā ietilpst Gada, Ceturkšņa, Mēneša un dienas līmeņi. |
...
| Align | ||||
|---|---|---|---|---|
| ||||
Rādītāji parasti ir veseli skaitļi vai daļskaitļi, kuros tiek glabāta katra dimensijas biedra informācija (vērtība). Ātrāku aprēķinu veikšanai, Standard-BI glabā arī katra dimensija dimensijas līmeņa kopējo vērtību. Tipiski rādītāju piemēri ir:
|
...
| Align | ||||
|---|---|---|---|---|
| ||||
Analizējot uzņēmuma biznesu, bez esošajiem rādītājiem bieži nepieciešams analizēt arī citus rādītājus, kas veidoti, balstoties uz esošajiem. Piemēram, budžeta izpilde (budžets - fakts), procentuālā budžeta izpilde, tīrā peļņa, utt. Tā kā šie rādītāji neeksistē, bet tiek aprēķināti, tos sauc par aprēķināmajiem rādītājiem. Tāpat aprēķināmos rādītājus var izmantot jebkurās citās dimensijās. Tā, piemēram, Klientu dimensijā var izveidot jaunu aprēķināmo rādītāju Ziemeļamerika, kurš tiks aprēķināts summējot Kanādas, ASV un Meksikas rādītājus. Aprēķināmo rādītāju formulas tiek definētas izmantojot MDX valodu. Vienkāršu aprēķināmo rādītāju izveidošana neizņems neaizņems vairāk par pāris minūtēm, taču MDX valoda ļauj ļaus veidot arī ļoti sarežģītus aprēķināmos rādītājus. Vairāk par aprēķināmajiem rādītājiem varat lasīt te. |
...