Konts
| Viens konts satur datu kopumu, kuram var piekļūt un analizēt daudzi konta lietotāji. Lietotājs vienlaicīgi var strādāt tikai ar vienu izvēlētu kontu. Konta izvēli var veikt no darba paneļa vai no saites Standard-BI loga labajā augšējā stūrī. |
|
|
|
Konta lietotāji
| Lietotājs, kurš izveido kontu, ir konta īpašnieks. Konta īpašniekam automātiski tiek piešķirtas maksimālās pieejas tiesības. Konta īpašnieks var pievienot (reģistrēt) arī papildu konta lietotājus. Privātā konta gadījumā kontam var piekļūt tikai reģistrēti lietotāji ar atbilstošām tiesībām. |
|
Izejas dati
Pēc jauna konta izveidošanas, nepieciešams importēt analizējamos datus. Standard-BI atbalsta jebkuru atbilstoši strukturētu datu analīzi, tādēļ lietoājam ir pieejamas divas importa opcijas:
- Atbalstītu standarta HansaWorld produktu datu imports
- jebkuru citu atbilstošas struktūras datu imports
Importējot datus, kas iegūti tieši no HansaWorld produkta jums tikai jānorāda, kuru failu vēlaties importēt. Importējot citas struktūras datus, ar tiem jāveic noteiktas apstrādes darbības.
Abos gadījumos datu imports notiek, augšupielādējot izejas datu failus Standard-BI.
Izejas faili
Standard-BI ir speciāli pielāgota noteiktu datu importam tieši no HansaWorld produktiem.
Pēc īsa apmācības kursa iziešanas Standard-BI lietotāji var veikt arī jebkuru citu datu importu no CSV formāta failiem. Šāda importa gadījumā lietotājam jāveic importējamā faila datu kolonnu sasaiste ar datu kuba dimensijām un rādītājiem. (skat. Datu kubi, Dimensijas un rādītāji zemāk).
Importējot atbalstītos standarta HansaWorld failus šī sasaiste tiek veikta automātiski pēc iepriekšnoteiktiem loģiskiem principiem.
Datu kubi
| Importētie dati tiek glabāti multi-dimensiju datu kubos. Kubi satur noteiktās dimensijās sadalītus datus. Atkarībā no atrašanās vietas, katrs kuba datu ieraksts satur noteiktas informācijas atspoguļojumu atbilstošā šķērsgriezumā. |
|
Dotais attēls ar trīs dimensijām un diviem rādītājiem (mērvienībām) attēlots tikai piemēra uzskatāmībai. Standard-BI būvētajos kubos var tikt izmantots neierobežots dimensiju un rādītāju daudzums.
Visām viena datu kuba rādītāji (mērvienības) tiek sadalītas pa noteiktā kuba dimensijām. Ja vienā kontā jūs vēlaties izmantot rādītājus (mērvienības), kuru dimensijas atšķiras no citiem rādītājiem, Standard-BI piedāvā iespēju izveidot neierobežotu datu kubu
Importējot atbalstītos standarta HansaWorlddatus datus, jums nav jāsatraucās par kubu uzbūvi, jo to izveidošana notiek automātiski pēc iepriekšnoteiktiem loģiskiem principiem.
Dimensijas
Tipiskās datu kuba dimensijas ir Laiks, Klienti, Preces, Reģioni/Noliktavas, Projekti, Darbinieki un citas.
Datu kubā informācia var tikt par katru noteiktā
Katrai dimensijai iespējams detalizētais un hierarhiskais datu glabāšanas sadalījums par katru dimensijas biedru. Detalizētas informācijas uzglabāšanas gadījumā tā tiek saglabāta maksimāli detalizētā līmenī (par pamatu ņemot mazāko iespējamo dalījumu) par visiem dimensijas biedriem. Hierarhiskas datu glabāšanas gadījumā informācijas glabāšanai var noteikt vairāku līmeņu hierarhiju. Piemēram, Klienta dimensija var ietvert valsts, novada, pārdevēja un klienta nosaukuma līmeņus.
All measures are automatically aggregated (typically as sum of detailed level values) in upper hierarchy levels. E.g. looking at Sales amount measure at Country level will give total sales amount for this country.
Typically each dimension has All level with one All member which aggregates all dimension members.
When you upload source file with date (or date & time) column then automatically time hierarchy will be constructed for corresponding dimension. Time hierarchy will have Year, Quarter, Month and Day levels which can be used to get totals of measures at selected time period level.
Measures
Measures typically are integer or decimal values that can be accessed either at detailed dimension member level or can be aggregated at higher dimension levels. Typical measure examples could be Sales amount, Units sold, Cost amount, Transactions count etc.
Calculated members
Sometimes you want to calculate new measures from other existing cube measures - these are called calculated measures. For example, you could define Profit calculated measure as Sales amount measure minus Cost amount measure. And then you could also define Margin % calculated measure as Profit measure diveded by Sales amount measure (and display result as percentage).
You can also define calculated members in other dimensions. For example, you could define in Customers dimension new calculated member North America as sum of USA and Canada members.
Calculated member formulas are defined using MDX language. Basic arithmetic formulas can be created very easily but by learning other MDX functions you will be able to create any calculated members you need. Read more about creating calculated members.
Analyze and create reports
After importing data from source files or source applications you can go to Analyze tab and start to explore data in create cube. You can start creating table reports by dragging needed dimensions to columns, rows and pages and exploring your data at different dimension levels. After selecting needed data in table report you can switch to different chart reports to explore your data in more visual way.
When you have created report layout that you want to use frequently you can save this report with given name. When later you will open saved report then you will get latest results drom data cube using saved report layout.
Learn more about Analyze tab in Analyze and create reports and Creating charts help pages.