1. flex.bi pārskats

Konts

standard.bi Viens konts satur datu kopumu, kuram var piekļūt un analizēt daudzi konta lietotāji. Lietotājs vienlaicīgi var strādāt tikai ar vienu izvēlētu kontu. Konta izvēli var veikt no darba paneļa vai no saites standard.bi loga labajā augšējā stūrī.

Konta lietotāji

Lietotājs, kurš izveido kontu, ir konta īpašnieks. Konta īpašniekam automātiski tiek piešķirtas maksimālās pieejas tiesības. Konta īpašnieks var pievienot (reģistrēt) arī papildu konta lietotājus. Privātā konta gadījumā kontam var piekļūt tikai reģistrēti lietotāji ar atbilstošām tiesībām.
 
Jauna lietotāja pievienošanas gadījumā tam sākotnēji jāreģistrē Standard-BI savu e-pastu. Pēc e-pasta reģistrācijas atbilstošo lietotāju ir iespējams pievienot standard.bi. Pievienošana notiek, ievietojot lietotāja e-pasta adresi  Add account user (Pievienot konta lietotāju) laukā.
 
Pievienojot kontam jaunu lietotāju, jānorāda tā loma. Lietotāja loma noteiks tā tiesības. User admin (lietotāju administrators) varēs pievienot kontam citus lietotājus. Data admin (datu administrators) varēs importēt izejas datus un definēt aprēķināmos rādītājus* (skat. zemāk). User (lietotājs) varēs analizēt datus un saglabāt sevis izveidotās atskaites. Viewer (skatītājs) varēs analizēt pieejamos datus, izmantojot tikai esošās atskaites.
Lietotāju administratoram ir arī datu administratora un lietotāja tiesības. Datu administratoram ir arī lietotāja tiesības.

Izejas dati

Pēc jauna konta izveidošanas, nepieciešams importēt analizējamos datus. standard.bi atbalsta jebkuru atbilstoši strukturētu datu analīzi, tādēļ lietotājam ir pieejamas divas importa opcijas:

• Atbalstītu standarta HansaWorld produktu datu imports
• Jebkuru citu atbilstošas struktūras datu imports

Importējot datus, kas iegūti tieši no HansaWorld produkta jums tikai jānorāda, kuru failu vēlaties importēt. Importējot citas struktūras datus, ar tiem jāveic noteiktas apstrādes darbības.

Abos gadījumos datu imports notiek, augšupielādējot izejas datu failus standard.bi.

Izejas faili

standard.bi ir speciāli pielāgota noteiktu datu importam tieši no HansaWorld produktiem.

Pēc īsa apmācības kursa iziešanas standard.bi lietotāji var veikt arī jebkuru citu datu importu no CSV formāta failiem. Šāda importa gadījumā lietotājam jāveic importējamā faila datu kolonnu sasaiste ar datu kuba dimensijām un rādītājiem. (skat. Datu kubi, Dimensijas un rādītāji zemāk).

Datu kubi

Importētie dati tiek glabāti multi-dimensiju datu kubos. Kubi satur noteiktās dimensijās sadalītus datus. Atkarībā no atrašanās vietas, katrs kuba datu ieraksts satur noteiktas informācijas atspoguļojumu atbilstošā šķērsgriezumā.
Zemāk redzamajā pārdošanas datu kuba piemērā redzama saite starp Kilentu, Produktu un Laika dimensijām un Pārdoto vienību skaita, Pārdošanas summas rādītājiem.
Katrs šī kuba ieraksts satur pārdošanas summu, pārdošanas apjomu (vienību skaitu), pa produktiem, klientiem, laika periodiem.
Šāda datu glabāšana nodrošina daudzas reizes ātrāku datu analīzi un ļauj iegūt atbildes uz jūs interesējošiem jautājumiem sekunžu kaikā.

Dotais attēls ar trīs dimensijām un diviem rādītājiem (mērvienībām) attēlots tikai piemēra uzskatāmībai. standard.bi būvētajos kubos var tikt izmantots neierobežots dimensiju un rādītāju daudzums.

Visi viena datu kuba rādītāji (mērvienības) tiek sadalīti pa noteiktā kuba dimensijām. Ja vienā kontā jūs vēlaties izmantot rādītājus (mērvienības), kuru dimensijas atšķiras no citiem rādītājiem, standard.bi piedāvā iespēju izveidot neierobežotu datu kubu.

Dimensijas

Tipiskās datu kuba dimensijas ir Laiks, Klienti, Preces, Reģioni/Noliktavas, Projekti, Darbinieki un citas.

Datu kubā informācija var tikt par katru noteiktā

Katrai dimensijai iespējams detalizēts un hierarhisks datu glabāšanas sadalījums par katru dimensijas biedru. Detalizētas informācijas uzglabāšanas gadījumā tā tiek saglabāta maksimāli detalizētā līmenī (par pamatu ņemot mazāko iespējamo dalījumu) par visiem dimensijas biedriem. Hierarhiskas datu glabāšanas gadījumā informācijas glabāšanai var noteikt vairāku līmeņu hierarhiju. Piemēram, Klienta dimensija var ietvert valsts, novada, pārdevēja un klienta nosaukuma līmeņus.

Hierarhiskas informācijas glabāšanas gadījumā tiek veidoti arī starpsummu aprēķini (parasti starpsumma tiek glabāta par katru datu detalizācijas līmeni). Tā, piemēram, skatoties uz preču pārdošanas skaita rādītāju valsts līmenī, bez papildu aprēķina nepieciešamības, tiks atspoguļoti dati par katru valsti. Šāda pieeja datu glabāšanai ļauj ievērojami paātrināt datu apstrādes ātrumu un piegādāt lietotājam nepieciešamo informāciju sekunžu laikā pat milzīga datu apjoma gadījumā. Visa hierarhiskā informācija vienmēr tiek apkopota arī kopējā līmenī (All ..). Arī gadījumā, ja dati šādu apvienojošu līmeni nesatur.

Augušupielādējot datumu vai laika informāciju kolonnas, atbilstošajām dimensijām tiek automātiski pielasīta laika hierarhija. Laika hierarhijā ietilpst Gada, Ceturkšņa, Mēneša un dienas līmeņi.

Rādītāji (mērījumi)

Rādītāji parasti ir veseli skaitļi vai daļskaitļi, kuros tiek glabāta katra dimensijas biedra informācija (vērtība). Ātrāku aprēķinu veikšanai, standard.bi glabā arī katra dimensijas līmeņa kopējo vērtību. 

Tipiski rādītāju piemēri ir:

• Apgrozījums
• Pārdoto vienību skaits
• Pašizmaksa
• Peļņa
• Darījumu skaits
• utt.

Aprēķināmie rādītāji (mērījumi)

Analizējot uzņēmuma biznesu, bez esošajiem rādītājiem bieži nepieciešams analizēt arī citus rādītājus, kas veidoti, balstoties uz esošajiem. Piemēram, budžeta izpilde (budžets - fakts), procentuālā budžeta izpilde, tīrā peļņa, utt. Tā kā šie rādītāji neeksistē, bet tiek aprēķināti, tos sauc par aprēķināmajiem rādītājiem.

Tāpat aprēķināmos rādītājus var izmantot jebkurās citās dimensijās. Tā, piemēram, Klientu dimensijā var izveidot jaunu aprēķināmo rādītāju Ziemeļamerika, kurš tiks aprēķināts summējot Kanādas, ASV un Meksikas rādītājus.

Aprēķināmo rādītāju formulas tiek definētas izmantojot MDX valodu. Vienkāršu aprēķināmo rādītāju izveidošana neaizņems vairāk par pāris minūtēm, taču MDX valoda ļaus veidot arī ļoti sarežģītus aprēķināmos rādītājus. Vairāk par aprēķināmajiem rādītājiem varat lasīt te.

Datu analīze un jaunu atskaišu veidoša

Pēc datu importa jūs varat atvērt datu analīzes sadaļu Analyse un sākt noteiktā kuba datu analīzi.

Jaunas atskaites datu tabulas izveidošanai vienkārši ievelciet jūs interesējošās dimensijas, rādītājus kolonnās, rindās un lapās un sāciet datu izpēti dažādos šķērsgriezumos.

Lai iegūtu iegūtā datu šķērsgriezuma grafisko reprezentāciju, pēc interesejošo datu atlases tabulā, pārslēdzieties starp pieejamajiem grafiku veidiem.

Kad esat izveidojis atskaites formu, kuru vēlaties izmantot atkārtoti, varat to saglabāt, piešķirot tai noteiktu nosaukumu. Vēlāk atverot noteikto atskaites formu, jūs redzēsiet atskaiti, kas ir balstīta uz jaunākajiem datu kubā esošajiem datiem.

Vairāk par datu analīzi un atskaišu veidošanas iespējām, kā arī par grafiku veidošanu varat uzzināt attiecīgajās standard.bi apraksta lapās.