Katrs mūsdienīgs uzņēmums ir uzkrājis zināmu elektronisku datu apjomu. Šie dati ir uzņēmumam kritiski nepieciešamās informācijas 'zelta raktuve' un jo vairāk šādu datu uzņēmums uzkrāj un plašāki* tie ir, jo vērtīgāka informācija no tiem iegūstama. Diemžēl, attiecīgo rīku trūkuma dēļ, šis vērtīgais resurss tiek izmantots visai reti. Taču bez tādas informācijas uzņēmumā nevar tik pieņemti paši pareizākie lēmumi un daudzi svarīgi lēmumi netiek pieņemti vispār.
Kamēr konkurence nav sīva, uzņēmums to var atļauties ignorēt. (,?Savukārt/bet/Taču/.....)asos konkurences apstākļos katra pieļautā kļūda negatīvi atspoguļojas peļņas un zaudējumu aprēķinā, zaudētā tirgus daļā, zemākā klientu apmierinātības līmenī utt. Tādā vidē bez rūpīgas datu analīzes neiztikt.
Konkurences cīņā uzvar uzņēmums, kurš ir pieņem pareizākos lēmumus un visoptimālāk rīkojas ar pieejamajiem resursiem. Biznesa inteliģence ir rīks, kas ļauj no uzkrātajiem datiem iegūt nepieciešamo informāciju un nogādāt to līdz atbildīgajām personām viņām saprotamā formātā.
BI ir rīks uzņēmuma informācijas analīzei. Tas ļauj (viegli un ātri):
- Atlasīt un strukturēt informāciju
- Parādīt informāciju grafiskā veidā
- Pētīt esošas tendences un likumsakarības
- Atrast jaunas tendences un likumsakarības
- Atrast šo tendenču vai likumsakarību cēloņus
- Apkopot un sasaistīt dažādus datu veidus un avotus
- Piegādāt informāciju cilvēkiem, kam tā ir nepieciešama
Pastāv maldīgs uzskats, ka ar šīm funkcijām jātiek galā uzņēmuma resursu pārvaldības programmatūrai, taču tās galvenie uzdevumi ir pavisam citi - biznesa procesu nodrošināšana (atbalsts) sakārtošana, optimizēšana, datu uzkrāšana, operatīvā(o) darbības rezultātu analīze un citas.
Biznesa inteliģences rīki, savukārt, jau no pirmsākuma tiek veidoti tā, lai bez tehniskā personāla palīdzības nodrošinātu:
- Vienkāršu saprotamu datu vizualizāciju
- Ātru un vienkāršu milzīgu datu apjomu apstrādi
- Vienkāršu iespēju iedziļināsiet horizontālos un vertikālos datu līmeņos
- Atbildes uz iepriekš nedefinētiem (nezināmiem) jautājumiem, kuri lietotājam rodas analīzes laikā
Padziļināta datu analīze palīdz atrast procesu un izmaksu optimizācijas iespējas, jaunus ieņēmumu avotus un efektīvākos rīcības modeļus.
Papildu informācijas iegūšanai par BI, lūdzu, apmeklējiet attiecīgās vikipēdjija lapas latviešu un angļu valodās.
* Raksturo uzņēmuma darbību iespējami detalizēt